مطالعه تغییرات مکانی شوری خاک در منطقه رامهرمز (خوزستان) با استفاده از نظریه ژئواستاتیستیک ۲- کوکریجینگ
نویسندگان
چکیده
تجزیه و تحلیل داده های شوری نشان داد که پراکنش مکانی نمونه های شوری در اعماق مختلف نیمرخ خاک به هم وابسته می باشند. در چنین حالتی داده های مزبور را می توان هم بسته مکانی دانست. این بدان معنی است که مقادیر شوری در یک عمق به خصوص حاوی اطلاعات مفیدی درباره وضعیت شوری در دیگر اعماق نیمرخ خاک بوده و می توان از این اطلاعات به منظور بهبود تخمین شوری در هر کدام از اعماق نیمرخ خاک استفاده نمود. هدف از این مطالعه بررسی اثرات استفاده از اطلاعات مربوط به شوری، در دو عمق نیمرخ خاک جهت تخمین این مشخصه در عمق سوم می باشد. بدین منظور از روش کوکریجینگ استفاده شده است. به منظور ارزیابی نتایج حاصل از کوکریجینگ به عنوان وسیله ای جهت تهیه نقشه شوری، این روش با استفاده از داده های معیار با نتایج کریجینگ معمولی مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که کوکریجینگ علیرغم مبانی تئوریک روشن و قطعی، برتری اندکی نسبت به کریجینگ معمولی دارد. این امر را می توان ناشی از عدم تفاوت بین متغیر اولیه و متغیرهای کمکی از نظر تعداد نمونه ها و همچنین یکسانی تمامی واریوگرام های شوری در اعماق مختلف دانست. با در نظر گرفتن پیچیدگی روش کوکریجینگ و مشکل بودن برازش واریوگرام های محاسبه شده توسط مدل lmc، نتیجه گیری می شود که در چنین شرایطی کاربرد روش کریجینگ معمولی از ارجحیت برخوردار می باشد.
منابع مشابه
مطالعه تغییرات مکانی شوری خاک در منطقه رامهرمز (خوزستان) با استفاده از نظریه ژئواستاتیستیک 2- کوکریجینگ
The analysis of the EC data set indicated that the spatial distribution of EC data of different depths are closely related to one another. It means that they are spatially cross correlated on one another and can be considered to be co-regionalized. It also implies that EC values at a particular depth contain useful information about the other depths which can be used to improve their estimation...
متن کاملمطالعه تغییرات مکانی شوری خاک در منطقه رامهرمز (خوزستان) با استفاده از نظریه ژئواستاتیستیک 2- کوکریجینگ
The analysis of the EC data set indicated that the spatial distribution of EC data of different depths are closely related to one another. It means that they are spatially cross correlated on one another and can be considered to be co-regionalized. It also implies that EC values at a particular depth contain useful information about the other depths which can be used to improve their estimation...
متن کاملمطالعه تغییرات مکانی شوری خاک در منطقه رامهرمز (خوزستان) با استفاده از نظریه ژئواستاتیستیک 1- کریجینگ
This study addresses the methodology of studying spatial variability of soil salinity. The information used is based on a semi-detailed soil survey, followed by a free survey, conducted in Ramhormoz, Khuzestan. The study of soil salinity variations was carried out using about 600 sampling points with an average distance of 500 m, at three depths of 0-50, 50-100, and 100-150 cm. To determine the...
متن کاملمطالعه تغییرات مکانی شوری خاک در منطقه رامهرمز (خوزستان) با استفاده از نظریه ژئواستاتیستیک 1- کریجینگ
This study addresses the methodology of studying spatial variability of soil salinity. The information used is based on a semi-detailed soil survey, followed by a free survey, conducted in Ramhormoz, Khuzestan. The study of soil salinity variations was carried out using about 600 sampling points with an average distance of 500 m, at three depths of 0-50, 50-100, and 100-150 cm. To determine the...
متن کاملمطالعه تغییرات مکانی شوری خاک در منطقه رامهرمز (خوزستان) با استفاده از نظریه ژئواستاتیستیک ۱- کریجینگ
در این بررسی روش مناسبی جهت مطالعه تغییرات مکانی شوری خاک ارائه می گردد. بدین منظور اطلاعات حاصل از مطالعات تفضیلی اراضی منطقه رامهرمز خوزستان، که بر پایه روش مساحی آزاد استوار بوده، مورد استفاده قرار گرفت. بررسی تغییرات میزان شوری، با استفاده از حدود 600 نمونه، به فاصله تقریبی 500 متر و در سه عمق 50-0 و 100-50 و 100-150 سانتیمتری انجام شد. برای تعیین تغییرات مکانی شوری در اعماق مختلف خاک از وا...
متن کاملپیشبینی مکانی عملکرد گندم با استفاده از نقشهبرداری رقومی خاک در منطقه گتوند استان خوزستان
در پژوهش حاضر، مقدار 110 عملکرد مشاهداتی در منطقه گتوند (استان خوزستان) با استفاده از مدل برنامهریزی ژنتیک، به دادههای کمکی (مستخرج شده از مدل رقومی ارتفاع و تصویر ماهواره) ارتباط داده شد. سپس با استفاده از معادله بدست آمده برای نقاط فاقد مشاهده میزان عملکرد برآورد و نقشه تغییرات مکانی محاسبه گردید. الگوریتم رپر پارامترهای مولفه تصویر ماهواره، شاخص نسبت گیاهی، شاخص گیاهی تعدیل کننده اثر خاک، ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
تولید محصولات زراعی و باغیجلد ۳، شماره ۱، صفحات ۱-۸
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023